Искусственный интеллект — перцептрон (big data, нейросети) vs

По словам в прессе получается, что нынешнее предстваление об ИИ — это перепевы давно отброшенной ещё в 50-е годы концепции перцептрона Фрэнка Розенблата (самообучение на примерах из » больших данных»). Это путь в тупик, в котором наука полвека назад уже побывала. Доказана теорема, что для любого набора обучающих примеров всегда можно предложить пример, на котором произойдёт неправильное распознание. Есть другой путь, в своё время (в 70-е) объявленный концепцией компьютеров 5-ого поколения, и как ребёнка с водой выплеснутый с этой концепцией.

Это построение дерева решений на основе правил вывода (продукций, дизьюнктов Хорна). В середине 80-х я на основе этого подхода я создал систему автоматического (не автоматизированного!) синтеза технологий металлообработки (в рамках программы КАПРИ). Этот подход позволяет не только использовать накопленные знания, но, главное, создавать новые.

В нашей стране сейчас кто-нибудь этим занимается, или ведёмся на » нейросети» как когда-то на » микроосборки»? С уважением, Александр Широков

Оценка: 0,00 ( голосов: 0)
Загрузка...

Отправить ответ

avatar
  Subscribe  
Уведомить