Искусственный интеллект — перцептрон (big data, нейросети) vs

По словам в прессе получается, что нынешнее предстваление об ИИ — это перепевы давно отброшенной ещё в 50-е годы концепции перцептрона Фрэнка Розенблата (самообучение на примерах из » больших данных»). Это путь в тупик, в котором наука полвека назад уже побывала. Доказана теорема, что для любого набора обучающих примеров всегда можно предложить пример, на котором произойдёт неправильное распознание. Есть другой путь, в своё время (в 70-е) объявленный концепцией компьютеров 5-ого поколения, и как ребёнка с водой выплеснутый с этой концепцией.

Это построение дерева решений на основе правил вывода (продукций, дизьюнктов Хорна). В середине 80-х я на основе этого подхода я создал систему автоматического (не автоматизированного!) синтеза технологий металлообработки (в рамках программы КАПРИ). Этот подход позволяет не только использовать накопленные знания, но, главное, создавать новые.

В нашей стране сейчас кто-нибудь этим занимается, или ведёмся на » нейросети» как когда-то на » микроосборки»? С уважением, Александр Широков

Для решения вашей проблемы прямо сейчас, получите бесплатную консультацию — обратитесь к дежурному юристу в онлайн-чат справа или звоните по телефонам:
+7 499 938-72-55 - Москва и обл.
+7 812 467-36-38 - Санкт-Петербург и обл.
8-800-301-75-39 - Другие регионы РФ

Вам не нужно будет тратить свое время и нервы — опытный юрист возмет решение всех ваших проблем на себя!

 

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Subscribe
Уведомить
guest
0 комментариев
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x